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melvasecombe09242

Como Fazer Uma Auditoria De Mídias sociais


Cientistas Desenvolvem "detector De Mentiras" Pra Mídias sociais


Um projeto que envolve imensas universidades e corporações europeias está criando um detector de mentiras pra verificar rumores que circulam em fóruns online e em redes sociais. O sistema analisará em tempo real se uma publicação é verdadeira e identificará se uma conta ou perfil de uma mídia social foi formada apenas pra derramar informações falsas.


As informações analisados incluirão publicações no Twitter, comentários em fóruns sobre o assunto assuntos relacionados a dúvidas de saúde e comentários públicos no Facebook. O intuito do sistema é auxiliar organizações, inclusive governos e serviços de urgência, a responder de modo mais efetiva a novos acontecimentos. Desinformação - se uma fato falsa é disseminada intencionalmente. comprar seguidores instagram , pesquisadora-chefe do projeto na Escola de Sheffield, na Inglaterra, afirmou que depois dos conflitos de 2011, foi sugerido que as mídias sociais fossem bloqueadas para impedir que os manifestantes se organizassem. comprar seguidores instagram /p>

Todavia as mídias sociais assim como dão acesso a sugestões úteis. https://flashtournaments.com problema é que tudo isso ocorre muito ligeiro e não conseguimos diferenciar o que é verdade do que é fraude com a mesma velocidade. Isto torna dificultoso reagir a rumores, tais como, impedindo que serviços de urgência invalidem uma fraude para manter a tranquilidade numa dada ocorrência. O sistema também categorizará as referências das dicas pra avaliar tua autoridade. Elas incluirão serviços de notícias, jornalistas, especialistas, testemunhas, cidadãos e "bots" - contas que publicam automaticamente em redes sociais.


O sistema bem como examinará o histórico de uma conta pra distinguir se ela foi formada somente pra disseminar rumores falsos. http://www.britannica.com/search?query=social+media em redes sociais serão analisadas pra enxergar como elas evoluem. http://www.wordreference.com/definition/social+media serão checadas pra ver se o detalhe se confirma ou não. — Só o texto será analisado. Não analisaremos imagens, dessa maneira, não teremos como saber se uma foto foi alterada.


  • Ter um canal no YouTube
  • Sócio-fundador da agência CookieWeb, Natan Sztamfater
  • Seja proveitoso e considerável pro comprador: ajude-o, eduque-o, agregue informação
  • 2013 One Direction: This Is Us

Dados e outras informações a cerca disso que estou postando por esse website podem ser encontrados nas outras páginas de credibilidade assim como este http://www.britannica.com/search?query=social+media .

Isso é muito dificultoso tecnicamente. Os resultados das buscas feitas pelo sistema serão exibidos em um "painel visual" pra que as pessoas possam analisar se um rumor se sustenta. A primeira série de resultados tem que ficar pronta em dezoito meses e será testada principalmente com grupos de jornalistas e profissionais de saúde.


— Temos que olhar o que funciona ou não e ter certeza de que temos o equilíbrio certo entre análises feitas por máquinas e por pessoas. Conhecido como Pheme, nome da deusa grega conhecida por derramar rumores, o projeto, que envolve 5 universidades, 3 pela Inglaterra, uma na Alemanha e outra em Viena, durará 3 anos.


Ao desfecho, espera-se que possa ser produzida uma ferramenta feita sobretudo pra jornalistas. Segundo Rory Cellar-Jones, igual de tecnologia da BBC, o projeto vai de encontro a uma tendência crescente de indagar o que é publicado em mídias sociais pra retirar disso informações relevantes. — Uma técnica conhecida como "análise de sentimentos" vasculha as mídias sociais pra detectar padrões e definir qual video será um sucesso ou qual candidato de uma eleição se saiu melhor em um debate. Até neste momento, a exatidão e característica dos seus resultados varia bastante. Sendo assim, crer que técnicas iguais serão capazes de discriminar o que é verdade ou farsa nas mídias sociais é um pouco otimista.


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Schweinderl